Dar prieš keletą metų idėja, kad kompiuteriui galėtumėte tiesiog pasakyti „nupiešk man katiną, geriantį kavą Marso paviršiuje, Salvadoro Dali stiliumi“, ir po kelių sekundžių gauti būtent tokį, aukštos raiškos paveikslėlį, skambėjo kaip mokslinė fantastika. Šiandien tai ne tik realybė – tai kasdienybė tūkstančiams dizainerių, rinkodaros specialistų ir tiesiog smalsuolių. AI paveiksliukų kūrimas (angl. AI Image Generation) tapo vienu sparčiausiai tobulėjančių technologinių fenomenų, kuris negrįžtamai keičia mūsų santykį su menu, kūryba ir autoriaus teisėmis.
Tačiau kas iš tikrųjų slypi už tų stulbinančių vaizdų? Ar tai pabaiga tradiciniams dailininkams? O gal – galingiausias įrankis, kokį kada nors turėjo žmonija? Šiame straipsnyje mes panersime giliau nei įprastos instrukcijos. Mes išnagrinėsime technologijos anatomiją, etines dilemas, praktinį pritaikymą ir, svarbiausia, išmokysime jus tapti tikrais „promptų“ (užklausų) inžinieriais.
Nuo Triukšmo iki Šedevro: Kaip Veikia „Skaitmeninės Smegenys“?
Daugelis įsivaizduoja, kad dirbtinis intelektas „kuriuodamas“ vaizdą, tiesiog sujungia skirtingas nuotraukas iš interneto į vieną koliažą. Tai – vienas didžiausių mitų. Realybė yra kur kas sudėtingesnė ir, tiesą sakant, žavingesnė.
Dauguma šiuolaikinių įrankių, tokių kaip „Midjourney“, „DALL-E 3“ ar „Stable Diffusion“, veikia difuzijos modelių (angl. Diffusion Models) principu. Įsivaizduokite, kad turite ryškią nuotrauką ir pradedate ją gadinti, dėdami ant viršaus vis daugiau statinio triukšmo (kaip sename televizoriuje), kol vaizdas tampa visiškai neatpažįstama taškų makalyne. AI modelis treniruočių metu mokosi šį procesą atlikti atbuline eiga: jis žiūri į atsitiktinį triukšmą ir, vadovaudamasis jūsų tekstiniu aprašymu, bando „išvalyti“ triukšmą tol, kol išryškėja atpažįstamas vaizdas.
Tai panašu į skulptoriaus darbą, kuris žiūri į beformį marmuro luitą ir, sluoksnis po sluoksnio, atidengia jame slypinčią skulptūrą. Tik šiuo atveju kaltas yra matematinis algoritmas, o marmuras – skaitmeninis triukšmas.
Didysis Trejetas ir Kiti Žaidėjai: Kurį Įrankį Pasirinkti?
Nors rinka tiesiog sprogsta nuo naujų programėlių, šiuo metu dominuoja keletas pagrindinių platformų, kurių kiekviena turi savo „charakterį“ ir paskirtį. Pasirinkimas priklauso nuo to, ko jums reikia: tikslumo, meninio polėkio ar kontrolės.
1. „Midjourney“ – Estetikos Karalius
Jei jūsų tikslas yra sukurti kažką, kas gniaužia kvapą, atrodo kaip aukščiausio lygio skaitmeninis menas ar tapyba, „Midjourney“ šiuo metu yra sunkiai pralenkiamas. Jo algoritmai yra stipriai orientuoti į estetinį patrauklumą. Net ir parašius labai paprastą užklausą, rezultatas dažniausiai būna vizualiai stulbinantis.
- Privalumai: Neįtikėtina tekstūrų, apšvietimo ir kompozicijos kokybė. Puikiai tinka meniniams projektams, iliustracijoms.
- Trūkumai: Veikia tik per „Discord“ platformą (nors kuriama ir internetinė versija), kas daugeliui naujokų yra nepatogu. Mokamas.
2. „DALL-E 3“ (OpenAI) – Logikos ir Supratimo Meistras
Integruotas į „ChatGPT Plus“, šis modelis pasižymi geriausiu jūsų ketinimų supratimu. Jei paprašysite nupiešti „raudoną kubą ant mėlyno rutulio, šalia žalio trikampio“, „Midjourney“ gali susipainioti spalvose, o „DALL-E 3“ dažniausiai tai atliks tiksliai.
- Privalumai: Lengviausia naudoti (galima tiesiog kalbėtis su ChatGPT lietuviškai, o jis pats suformuluos anglišką užklausą). Puikiai tvarkosi su tekstu paveikslėliuose.
- Trūkumai: Kartais vaizdai atrodo pernelyg „plastikiniai“ ar per daug nugludinti, trūksta to meninio „purvo“, kurį turi „Midjourney“. Griežta cenzūra.
3. „Stable Diffusion“ – Laisvė ir Kontrolė
Tai atviro kodo modelis, kurį, turint galingą kompiuterį, galima paleisti tiesiai savo namuose. Tai įrankis profesionalams ir eksperimentuotojams.
- Privalumai: Visiška kontrolė, jokių mėnesinių mokesčių (jei leidžiate savo kompiuteryje), galimybė treniruoti modelį su savo veidu ar specifiniais objektais. Nėra cenzūros ribojimų.
- Trūkumai: Reikalauja techninių žinių, galingos vaizdo plokštės ir kantrybės mokantis.
Promptų Inžinerija: Kaip Kalbėti, Kad Jus Išgirstų?
Čia prasideda tikroji magija. Daugelis žmonių nusivilia AI paveiksliukų kūrimu, nes jų užklausos būna per daug abstrakčios. Parašę „gražus miškas“, gausite vidutinišką vaizdą. Norint šedevro, reikia tapti režisieriumi.
Geras „promptas“ (užklausa) dažniausiai susideda iš kelių esminių blokų. Štai formulė, kuri padės jums pakilti į aukštesnį lygį:
1. Subjektas (Kas?)
Būkite konkretūs. Ne šiaip „moteris“, o „senyva moteris, raukšlėtu veidu, vilkinti tradicinius lietuviškus drabužius“.
2. Veiksmas ir Aplinka (Kur ir Ką veikia?)
„Stovi rugių lauke per audrą“ arba „sėdi neoninėje ateities kavinėje“. Aplinka sukuria kontekstą.
3. Meno Stilius ir Medija (Kaip tai atrodo?)
Tai viena svarbiausių dalių. Ar tai nuotrauka? Jei taip – kokia? „Polaroid“, „35mm photography“, „shot on iPhone“ ar „cinematic shot“? O gal tai piešinys? „Oil painting“, „watercolor“, „charcoal sketch“, „pixel art“, „3D render“? Galite nurodyti konkrečius menininkus (pvz., „in the style of Van Gogh“), tačiau būkite atsargūs su etika.
4. Apšvietimas ir Nuotaika
Apšvietimas keičia viską. Pabandykite raktinius žodžius: „volumetric lighting“ (tūrinis apšvietimas), „golden hour“ (auksinė valanda), „cyberpunk neon“, „dark and moody“, „soft studio lighting“.
5. Techniniai Parametrai
Norėdami gauti aukščiausią kokybę, pridėkite tokius žodžius kaip: „highly detailed“, „4k“, „8k“, „ultra-realistic“, „sharp focus“.
Pavyzdys:
Bloga užklausa: „Šuo kosmose.“
Gera užklausa: „Close-up portrait of a cute French Bulldog wearing a detailed futuristic astronaut suit, floating in outer space, Earth in the background reflection of the helmet visor, cinematic lighting, highly detailed, 8k render, Unreal Engine 5 style.“
Praktinis Panaudojimas: Daugiau Nei Tik Pramoga
Skeptikai sako, kad AI paveiksliukai tėra žaislas. Tačiau verslas ir kūrėjai jau dabar randa būdų, kaip tai paversti pinigais ar laiko taupymu.
Rinkodara ir Socialiniai Tinklai
Prekės ženklams nuolat reikia unikalaus vizualinio turinio. Vietoj to, kad pirktumėte brangias nuotraukas iš „stock“ platformų, kurias naudoja dar penki konkurentai, galite susigeneruoti visiškai unikalius vaizdus savo blogo įrašams, „Instagram“ istorijoms ar reklamoms.
Idėjų Generavimas (Moodboarding)
Dizaineriams, architektams ir žaidimų kūrėjams AI yra nepakeičiamas „brainstorming“ partneris. Prieš pradedant realų darbą, galima sugeneruoti šimtus idėjų interjerui, logotipui ar personažui, atsirenkant geriausias kryptis.
Maketai ir Prototipai
Reikia parodyti klientui, kaip atrodys pakuotė ant lentynos? Arba kaip atrodys programėlės dizainas? AI gali sukurti realistiškus maketus (mockups) per kelias sekundes.
Tamsioji Mėnulio Pusė: Etika, Autoriaus Teisės ir Ateitis
Negalime kalbėti apie AI meną, nepaliesdami skaudžių temų. Ši technologija sukėlė didžiulį pasipriešinimą menininkų bendruomenėje, ir ne be reikalo.
Autorių teisių klausimas. AI modeliai buvo apmokyti naudojant milijardus vaizdų iš interneto, dažniausiai be autorių sutikimo. Tai kelia klausimą: ar moralu naudoti įrankį, kuris „išmoko“ piešti, analizuodamas tikrų žmonių darbą, ir dabar gali kopijuoti jų stilių per sekundes? Šiuo metu teisinė bazė vis dar formuojasi. Svarbu žinoti: JAV ir Europos Sąjungos institucijos linksta prie sprendimo, kad AI sugeneruoti kūriniai negali būti saugomi autorių teisių, nes juos sukūrė ne žmogus. Tai reiškia, kad jūsų sugeneruotas paveiksliukas techniškai priklauso visiems.
Deepfakes ir Dezinformacija. Kai bet kas gali sukurti realistišką popiežiaus nuotrauką su pūkine striuke arba politiko, darančio nusikaltimą, vaizdą, ribos tarp tiesos ir melo nyksta. Tai reikalauja iš visuomenės naujo įgūdžio – vizualinio kritinio mąstymo.
Ar tai tikras menas? Tai filosofinis klausimas. Jei fotografija 19-ame amžiuje buvo laikoma „ne menu“, nes „mygtuką paspaudžia mašina“, galbūt ir AI yra tik naujas teptukas? Visgi, daugelis sutinka, kad menas reikalauja intencijos, emocijos ir žmogiškos patirties – dalykų, kurių algoritmas neturi. Jis tik imituoja.
Lietuviškas Kontekstas: Kaip Mums Sekasi?
Lietuvoje AI įrankių adaptacija vyksta sparčiai. Nuo reklamos agentūrų Vilniuje iki laisvai samdomų dizainerių Kaune – lietuviai nebijo eksperimentuoti. Tačiau susiduriame su viena kliūtimi – kalba. Nors modeliai tobulėja, geriausi rezultatai vis dar pasiekiami formuojant užklausas anglų kalba. Lietuviškos užklausos dažnai interpretuojamos tiesiogiai arba neteisingai dėl dviprasmybių.
Patarimas lietuviams kūrėjams: naudokite vertimo įrankius (pvz., „DeepL“) arba tą patį „ChatGPT“, kad išverstumėte ir „praturtintumėte“ savo idėją į anglišką, techninį „promptą“.
Žvilgsnis į Ateitį: Video ir 3D
Paveiksliukai tėra pradžia. Mes jau stovime ant vaizdo įrašų generavimo slenksčio. OpenAI „Sora“, „Runway Gen-3“ ir kiti modeliai jau demonstruoja gebėjimą kurti minutės trukmės, kino kokybės vaizdo įrašus vien iš teksto. Netrukus galėsime patys susigeneruoti filmą vakarui, užuot ieškoję jo „Netflix“.
Taip pat sparčiai tobulėja teksto vertimas į 3D modelius, kas radikaliai pakeis žaidimų industriją ir virtualią realybę.
Kaip Pradėti Jau Šiandien?
Jei vis dar nesate išbandę AI paveiksliukų generavimo, dabar – geriausias metas. Jums nereikia brangios įrangos ar programavimo žinių.
- Pradėkite nuo nemokamų įrankių. „Microsoft Bing Image Creator“ (naudoja DALL-E 3 technologiją) yra visiškai nemokamas ir lengvai prieinamas.
- Eksperimentuokite su stiliais. Pabandykite tą pačią idėją realizuoti kaip aliejinį paveikslą, vėliau – kaip japonišką anime, galiausiai – kaip fotorealistinį kadrą.
- Mokykitės iš kitų. Yra daugybė bendruomenių (pvz., „Reddit“ ar „Discord“), kur žmonės dalinasi ne tik savo darbais, bet ir „promptais“, kuriais tuos darbus sukūrė. Tai greičiausias būdas mokytis.
Dirbtinis intelektas vizualikoje nėra baubas, kuris atims visus darbus. Tai greičiau cunamio banga. Galite bandyti ją sustabdyti rankomis ir būti nušluoti, arba galite išmokti plaukti banglente ir skrieti greičiau nei bet kada anksčiau. Kūrybiškumas niekur nedingsta – tiesiog keičiasi įrankiai, kuriais mes tą kūrybiškumą išreiškiame. Tad kokią istoriją šiandien norite vizualizuoti jūs?